2 Übungseinheiten

In dieser Übung werden wir zunächst verschiedene Arten botanischer Sammlungen und die Entwicklung zu einer Big Data Wissenschaft kennenlernen. Anschließend lernt ihr, botanische Sammlungsdaten in R zu verarbeiten und phylogenetische Stammbäume zu erstellen und in R zu verarbeiten.

2.0.1 Lernziele

Nach diesem Kurs seid ihr in der Lage

1. Verschiedene botanische Sammlungen definieren und ihre Stärken und Herausforderungen im Zeitalter von Big Data an Hand von Beispielen mit korrekter Terminologie erklären
2. Geographische Daten in R laden und einfache Datenverarbeitung selbständig durchführen
3. Die Grundlagen phylogenetischer Inferenz erklären und phylogenetische Stammbäume unter Anleitung rekonstruieren und in R bearbeiten

2.0.2 Literaturhinweise

Für die meisten Tage geben wir euch spezielle Literaturempfehlungen zur Vorbereitung auf der Seite der jeweiligen Übungseinheit. Nutzt diese Literatur zur Vorbereitung der Kurstage. Falls ihr keine Erfahrung mit R habt, könnt ihr die ersten vier Semesterwochen zur selbständigen Einarbeitung nutzen. Folgendes kostenlos zugängliches Buch ist dabei sehr hilfreich:

Wickham H, Cetinkaya-Rundel M & Grolemund G (2024) R for Data Science. https://r4ds.hadley.nz/

2.0.3 Mehr Information

Organisatorische Informationen und Beispieldaten zum Download (falls zutreffend) findet ihr auf ILIAS (https://ilias.uni-marburg.de/goto.php?target=crs_3883452&client_id=UNIMR). Meldet euch bei Fragen jederzeit gerne in der Vorlesung und Übung.